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首页 - 课程列表 - 课程详情
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心理统计
课程类型：
选修课
主讲教师：
刘红云
课程来源：
北京师范大学
建议学分：
3.00分
课程编码：
xtzx0583
课程介绍
课程目录
教师团队
1 统计学入门
s
1.1 统计学的意义
（11分钟）
s
1.2 心理统计简介
（9分钟）
s
1.3 基本概念介绍1
（18分钟）
s
1.4 基本概念介绍2
（11分钟）
s
1.5 研究方法
（10分钟）
2 统计图表和频数分布
s
2.1 统计表和统计图简介
（16分钟）
s
2.2 频数分布表
（21分钟）
s
2.3 频数分布图
（9分钟）
s
2.4 百分位数和百分等级
（15分钟）
3 集中趋势
s
3.1 平均数
（26分钟）
s
3.2 中数
（8分钟）
s
3.3 众数
（8分钟）
4 离散趋势
s
4.1 全距和四分位距
（10分钟）
s
4.2 标准差和方差
（22分钟）
s
4.3 差异系数
（7分钟）
5 Z分数
s
5.1 Z分数介绍
（17分钟）
s
5.2 Z分数的分布及转换
（20分钟）
6 概率与抽样分布
s
6.1 概率的基本概念
（23分钟）
s
6.2 概率与二项分布
（24分钟）
s
6.3 概率与正态分布
（22分钟）
s
6.4 抽样分布与推论统计
（25分钟）
7 假设检验
s
7.1 假设检验的一般原理
（14分钟）
s
7.2 假设检验的一般过程
（5分钟）
s
7.3 假设检验的不确定性和误差
（14分钟）
s
7.4 有方向的假设与单侧检验
（10分钟）
8 样本平均数的假设检验
s
8.1 t统计量与t检验
（7分钟）
s
8.2 单样本t检验的方法
（6分钟）
s
8.3 有方向的检验和单侧检验
（6分钟）
9 独立样本t检验
s
9.1 独立样本t检验
（10分钟）
s
9.2 独立样本t检验的应用
（9分钟）
10 相关样本t检验
s
10.1 相关样本t检验方法
（7分钟）
s
10.2 有方向的假设和单侧检验
（5分钟）
11 效应量和统计检验力
s
11.1 效应量的测量
（15分钟）
s
11.2 均值检验效应量
（19分钟）
s
11.3 统计检验力及其影响因素
（20分钟）
12 参数估计
s
12.1 参数估计的基本内容
（24分钟）
s
12.2 用t统计量作参数估计
（25分钟）
s
12.3 假设检验和参数估计
（10分钟）
13 方差分析概述
s
13.1 方差分析的逻辑
（23分钟）
s
13.2 方差分析的计算
（18分钟）
14 完全随机单因素方差分析
s
14.1 完全随机单因素方差分析
（11分钟）
s
14.2 方差分析的测量效应和事后检验
（23分钟）
15 重复测量单因素方差分析
s
15.1 重复测量单因素实验设计
（13分钟）
s
15.2 重复测量单因素方差分析的逻辑和计算
（12分钟）
16 完全随机两因素方差分析
s
16.1 完全随机两因素实验设计
（20分钟）
s
16.2 完全随机两因素方差分析的逻辑和计算
（24分钟）
s
16.3 简单效应检验
（14分钟）
s
16.4 完全随机两因素方差分析的效应值和事后检验
（7分钟）
17 相关分析与检验
s
17.1 相关概述
（28分钟）
s
17.2.1 皮尔逊相关1
（18分钟）
s
17.2.2 皮尔逊相关2
（15分钟）
s
17.3 等级相关
（14分钟）
s
17.4 点二列相关和二列相关
（12分钟）
s
17.5 φ相关
（11分钟）
18 回归与预测
s
18.1 简单线性回归
（15分钟）
s
18.2 回归模型和回归系数
（14分钟）
s
18.3 线性回归的基本假设
（11分钟）
s
18.4 变异的分解
（12分钟）
s
18.5 回归方程的估计标准误
（20分钟）
s
18.6 回归方差的有效性检验
（14分钟）
19 计数数据的检验
s
19.1 二项检验
（9分钟）
s
19.2 卡方检验
（13分钟）
s
19.3 四格表及列联表
（10分钟）
20 非参数检验
s
20.1 非参数检验概述
（4分钟）
s
20.2 单样本非参数检验
（6分钟）
s
20.3 两独立样本非参数检验
（11分钟）
s
20.4 多个独立样本非参数检验
（6分钟）
s
20.5 两个配对样本非参数检验
（10分钟）
s
20.6 多配对样本的非参数检验
（5分钟）
