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数理统计
课程类型：
选修课
主讲教师：
赵颖
课程来源：
北京理工大学
建议学分：
0.00分
课程编码：
xtzx2724
课程介绍
课程目录
教师团队
第1章 绪论
s
序言
（7分钟）
s
1.1 数理统计介绍
（19分钟）
s
1.2 数理统计的若干基本概念(1)
（13分钟）
s
1.3 数理统计的若干基本概念(2)
（14分钟）
s
1.4 数理统计的若干基本概念(3)
（17分钟）
s
1.5 统计量
（18分钟）
第2章 抽样分布及若干预备知识
s
2.1 抽样分布，卡方分布的定义
（17分钟）
s
2.2 卡方变量的性质
（13分钟）
s
2.3 t分布的定义和性质
（17分钟）
s
2.4 F分布的定义和性质
（13分钟）
s
2.5 分位数
（22分钟）
s
2.6 正态总体样本均值和样本方差的分布
（18分钟）
s
2.7 几个重要推论
（14分钟）
s
2.8 顺序统计量及其分布
（10分钟）
s
2.9 统计量的极限分布
（11分钟）
s
2.10 指数族
（16分钟）
s
2.11 指数族的自然形式
（9分钟）
s
2.12 充分统计量
（6分钟）
s
2.13 充分统计量的判定定理
（9分钟）
s
2.14 完备统计量
（10分钟）
第3章 点估计
s
3.1 点估计的定义
（10分钟）
s
3.2 矩估计的定义
（8分钟）
s
3.3 矩估计的例题
（0分钟）
s
3.4 极大似然估计的定义
（16分钟）
s
3.5 极大似然估计的求法
（0分钟）
s
3.6 极大似然估计的例题
（24分钟）
s
3.7 点估计的优良性准则--无偏性
（0分钟）
s
3.8 点估计的优良性准则--有效性 相合性
（20分钟）
s
3.9 一致最小方差无偏估计的定义
（21分钟）
s
3.10 一致最小方差无偏估计的求法及例题
（26分钟）
s
3.11 Cramer-Rao不等式
（0分钟）
s
3.12 Cramer-Rao不等式使用案例
（16分钟）
第4章 区间估计
s
4.1 区间估计的介绍
（5分钟）
s
4.2 区间估计的评价
（11分钟）
s
4.3 单个正态总体均值的区间估计
（14分钟）
s
4.4 单个正态总体方差的区间估计
（9分钟）
s
4.5 两个正态总体均值差的区间估计
（12分钟）
s
4.6 两个正态总体方差比的区间估计
（9分钟）
s
4.7 非正态总体参数的置信区间--小样本方法
（7分钟）
s
4.8 非正态总体参数的置信区间--大样本方法
（11分钟）
第5章 参数假设检验
s
5.1 假设检验的基本概念（1）
（17分钟）
s
5.2 假设检验的基本概念（2）
（18分钟）
s
5.3 单个正态总体均值的检验
（13分钟）
s
5.4 单个正态总体均值的检验--例题
（14分钟）
s
5.5 单个正态总体方差的检验
（13分钟）
s
5.6 单个正态总体方差的检验--例题
（8分钟）
s
5.7 两个正态总体均值差的检验
（7分钟）
s
5.8 两个正态总体均值差的检验--例题
（10分钟）
s
5.9 两个正态总体方差比的检验和例题
（8分钟）
s
5.10 非正态总体参数的假设检验
（11分钟）
s
5.11 似然比检验
（14分钟）
s
5.12 假设检验和区间估计
（17分钟）
