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数字信号处理

课程类型：选修课

主讲教师：田春娜

课程来源：西安电子科技大学

建议学分：0.00分

课程编码：xtzx2721

第一章绪论

s 1.1.1 信号及其分类（9分钟）

s 1.1.2 数字信号处理的背景知识（2分钟）

s 1.1.3-4 课程内容概述及发展趋势（15分钟）

s 1.2 时域采样定理及其应用（12分钟）

s 1.3 量化及数字信号思考题（17分钟）

第二章离散时间信号和系统的时域描述分析

s 2.1 离散时间信号的序列描述（5分钟）

s 2.1.1 常用的典型序列（20分钟）

s 2.1.2 序列的基本运算（8分钟）

s 2.2.1 线性系统（3分钟）

s 2.2.2 线性时不变系统_1 （13分钟）

s 2.2.3 线性卷积（12分钟）

s 2.3 离散时间系统的差分方程描述（15分钟）

第三章离散时间信号和系统的频域分析

s 3.1.1 序列的离散时间傅里叶变换（9分钟）

s 3.1.2 序列的离散时间傅里叶变换的性质（23分钟）

s 3.1.3 基本序列的离散时间傅里叶变换（3分钟）

s 3.2.1 离散时间信号的Z变换的定义（12分钟）

s 3.2.2 Z 变换收敛域的特性（26分钟）

s 3.2.3 Z 变换的性质和定理（8分钟）

s 3.2.4 逆Z变换（23分钟）

s 3.3.1 差分方程的Z变换解（12分钟）

s 3.3.2 离散时间LTI系统的频率响应（9分钟）

s 3.3.3 余弦型信号通过离散时间LTI系统的响应（5分钟）

s 3.3.4 离散时间LTI系统的稳态响应和暂态响应（6分钟）

s 3.4.1 离散时间LTI系统的系统函数（3分钟）

s 3.4.2 离散时间LTI系统的差分方程与系统函数（2分钟）

s 3.4.3 系统函数的极点分布与系统因果性和稳定性的关系（8分钟）

s 3.4.4 系统函数的零极点分布对系统频率响应特性的影响（8分钟）

第四章离散傅里叶变换(DFT)

s 4.1.1 离散傅立叶级数的定义（18分钟）

s 4.1.2 离散傅立叶级数的性质（3分钟）

s 4.2.1 离散傅里叶变换(DFT)的定义（21分钟）

s 4.2.2 离散傅里叶变换的性质（30分钟）

s 4.2.3 DFT的应用举例（6分钟）

第五章快速傅里叶变换(FFT)

s 5.1 基2FFT算法（28分钟）

s 5.1.1 时域抽取基2FFT算法（22分钟）

s 5.1.2 频域抽取基2FFT算法（13分钟）

s 5.2 IDFT的快速算法；5.3 实序列的FFT算法（17分钟）

第六章 IIR数字滤波器的设计

s 6.1 IIR滤波器的函数模型设计法；6.1.1 模拟滤波器原型介绍（46分钟）

s 6.1.2 模拟到数字滤波器的转换（30分钟）

s 6.1.3 数字滤波器的频带变换（16分钟）

s 6.2 IIR数字滤波器的直接设计法（9分钟）

第七章 FIR数字滤波器的设计

s 7.1.1 线性相位FIR滤波器（2分钟）

s 7.1.2 线性相位条件（5分钟）

s 7.1.3 线性相位FIR滤波器幅度特性（27分钟）

s 7.1.4 线性相位FIR滤波器零点分布（5分钟）

s 7.2.1 窗函数设计法的原理（24分钟）

s 7.2.2 典型窗函数及其特性（6分钟）

s 7.2.3 窗函数设计FIR滤波器步骤（8分钟）

s 7.3.1 FIR滤波器频率采样法的原理（7分钟）

s 7.3.2 频率采样法的逼近误差分析（9分钟）