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机器学习_南京财经大学

课程类型：选修课

主讲教师：

课程来源：

建议学分：0.00分

课程编码：mk004979

{1}--第一章机器学习引论

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s [1.2.1]--教学视频.mp4 （5分钟）

{2}--第二章线性回归

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s [2.3.1]--教学视频.mp4 （9分钟）

s [2.4.1]--教学视频.mp4 （7分钟）

{3}--第三章 Python基本语法

s [3.1.1]--教学视频.mp4 （36分钟）

s [3.2.1]--教学视频.mp4 （25分钟）

s [3.3.1]--教学视频1.mp4 （24分钟）

s [3.3.2]--教学视频2.mp4 （29分钟）

s [3.4.1]--教学视频.mp4 （13分钟）

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s [3.5.2]--教学视频2.mp4 （37分钟）

{4}--第四章线性模型的Python实现与面向对象编程

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{5}--第五章 Logistic回归

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s [5.2.1]--教学视频.mp4 （6分钟）

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{6}--第六章神经网络

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s [6.2.1]--教学视频.mp4 （13分钟）

s [6.3.1]--教学视频.mp4 （10分钟）

s [6.4.1]--教学视频.mp4 （16分钟）

{7}--第七章模型的评价、诊断、改进及其设计

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s [7.2.1]--教学视频.mp4 （12分钟）

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{8}--第八章决策树与集成学习

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s [8.3.1]--教学视频.mp4 （10分钟）

{9}--第九章支持向量机

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s [9.2.1]--教学视频.mp4 （12分钟）

s [9.3.1]--教学视频.mp4 （10分钟）

{10}--第十章聚类

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s [10.2.1]--教学视频.mp4 （9分钟）

{11}--第十一章降维

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s [11.2.1]--教学视频.mp4 （9分钟）

{12}--第十二章异常检测

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s [12.2.1]--教学视频.mp4 （14分钟）